TRES SERVEIS. UN MATEIX OBJECTIU.

Serveis d'intel·ligència artificial per a empreses

Analitzar abans d’implantar. Automatitzar amb criteri. Connectar el que ja utilitzes. Triem el punt de partida segons el teu procés, no al revés.

01

Analitzar i prioritzar oportunitats

Consultoria d'intel·ligència artificial

Entendre on pot aportar valor la IA abans de decidir què implantar. Per a equips que volen millorar la seva manera de treballar, però necessiten concretar per on començar.

  • Mapa del procés i els seus punts de fricció
  • Oportunitats prioritzades per utilitat, risc i viabilitat
  • Proposta d'abast i criteris d'acceptació
02

Automatitzar la feina diària

Automatització de processos empresarials

Transformar tasques repetitives en fluxos connectats, amb regles i supervisió. Per a negocis que gestionen sol·licituds, documents o dades de forma manual i repetitiva.

  • Disseny del flux i les seves excepcions
  • Prova amb dades d'exemple i validació de l'equip
  • Proposta d'implantació, documentació i seguiment
03

Connectar eines i dades

Integració de sistemes, ERP i CRM

Fer que la informació arribi on fa falta, sense tornar a introduir-la. Per a empreses els departaments de les quals treballen amb eines que no comparteixen bé la informació.

  • Mapa de sistemes, accessos i dades necessaris
  • Definició de l'origen de cada dada i regles de sincronització
  • Pla de connexió, control d'errors i traçabilitat
EINES HABITUALS

Exemples d'eines que podem connectar

Algunes de les plataformes amb què acostumem a treballar. El que importa no és la llista, sinó com flueix la informació entre elles.

Comunicació
Outlook
Teams
WhatsApp
Zadarma
Gmail
Telegram
    • Outlook
    • Teams
    • WhatsApp
    • Zadarma
    • Gmail
    • Telegram
    • Odoo
    • Holded
    • SAP
    • Sage
    • SAP HANA
    • A3
    • SharePoint
    • OneDrive
    • Google Drive
    • Excel
    • Word
    • PowerPoint
    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • Codex
    • Mistral AI
    • Ollama
    • n8n
    • Power Automate
    • Zapier
    • MCP
    • Webhooks
    • API REST
    • SQL Server
    • Oracle
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • Supabase
    • PHP
    • Python

També desenvolupem API a mida i connectors amb el teu ERP o programari de gestió.

DE PRINCIPI A FI

Fluxos reals d’empresa

Exemple il·lustratiu amb dades fictícies

01

Trucada entrant → oportunitat comercial

Participants
  • Zadarma
  • n8n
  • IA
  • Odoo
  • WhatsApp
  • Outlook
  • Comercial
  • Responsable
  1. 1
    Zadarma

    Entra la trucada a Zadarma.

  2. 2
    n8n

    En penjar, Zadarma avisa n8n i li passa la gravació.

  3. 3
    IA

    La IA transcriu la conversa.

  4. 4
    IA

    La IA resumeix i extreu les dades: nom, adreça, què necessita i urgència.

  5. 5
    IA

    La IA classifica la trucada: pressupost / incidència / factura / altres.

  6. 6
    Odoo

    n8n busca el telèfon a Odoo → existeix el contacte? No: el crea.

    SíContacte trobat
    NoCrear contacte
  7. 7
    Odoo

    Es crea l’oportunitat (o un tiquet, si és una incidència) amb el resum i la gravació adjunts.

  8. 8
    Odoo

    S’assigna al comercial segons zona o servei.

  9. 9
    WhatsApp

    WhatsApp al comercial amb el resum i un botó per trucar.

  10. 10
    Outlook

    Es crea la tasca “Trucar en 2 h” al seu calendari d’Outlook.

  11. 11
    ResponsableRevisió humana

    No la marca com a feta en 2 h? Recordatori i, si continua sense fer-se, escalat al responsable.

    SíRecordatori i escalat
    NoTasca completada
  12. 12
    WhatsApp

    Branca de trucada perduda: WhatsApp automàtic al client amb el missatge “Hem vist la teva trucada, et truquem abans de les X” i es crea el lead igualment.

    SíCrear lead i avisar el client
    NoContinuar amb la trucada atesa

Resultat: Oportunitat assignada i seguiment registrat.

Marques dels seus respectius propietaris. La menció és il·lustrativa i no implica cap col·laboració.

Com triar el servei adequat

Si encara no tens clar què millorar, comencem pel diagnòstic. Si ja coneixes una tasca repetitiva i les seves regles, podem estudiar una automatització concreta. Si el problema està en informació duplicada o dispersa, revisem les connexions entre sistemes.

Diagnòstic i implantació no són el mateix: el primer concreta el problema i proposa un abast; la segona desenvolupa, prova i posa en marxa la solució acordada. La proposta defineix els lliurables i responsabilitats de cada fase.

Un exemple hipotètic: abans d’automatitzar la recepció de comandes, comprovaríem com arriben, quina informació falta i qui autoritza els canvis. Només llavors decidiríem si fan falta regles, IA o una integració.

PARLEM DEL TEU NEGOCI

Explica'ns quin procés vols millorar

Tot comença per entendre com treballes avui. Explica’ns on s’encalla el procés i què t’agradaria canviar.